Decentralized Machine Learning (DML) – это дигитальная валюта, созданная с использованием криптографических методов, поэтому в термине «криптовалюта» присутствует приставка «крипто». Будучи зашифрованной, взломать или подделать Decentralized Machine Learning практически невозможно. А вот проверить достоверность операции, совершенной с использованием Decentralized Machine Learning, не составит труда.
Несмотря на то, что все операции, совершенные с монетой, можно проверить на достоверность, использование Decentralized Machine Learning гарантирует анонимность – ведь получить личную информацию о владельце криптокошелька, защищенного специальными ключами, нельзя.
Как и другие криптовалюты, Decentralized Machine Learning представляет собой децентрализованную монету. Это означает, что данная монета не связана с какими-либо государственными системами и органами, а создается и циркулирует непосредственно в Сети. Благодаря этому, переводы между странами можно осуществлять крайне быстро и совершенно бесплатно, что привлекает огромное количество пользователей.
Decentralized Machine Learning также имеет ограниченный объем, т.е. выпускается в определенном количестве, и не подвержена инфляции. Такая валюта называется дефляционной.
Конечно же, у Decentralized Machine Learning есть свои преимущества и недостатки, но ее создатели и пользователи делают все возможное, чтобы обеспечить устойчивое функционирование.
0 КОММЕНТАРИЕВ